chatgpt市场数据 【IDC研究精选】ChatGPT风暴来袭，关于AI去伪存真的思考

始料未及的掀起了人工智能（AI）的又一个浪潮，将人工智能底层技术重新带回视野。回顾近几年的人工智能发展史，行业已经经历了技术主导到市场主导的发展历程。发展至今，行业高度分化，技术提供商各说各话，行业缺乏统一的认知和标准等问题陆续显现。

IDC认为，浪潮之下的大模型，有望打破当前市场格局，形成新的版图。市场参与者应该厘清市场需求所在，去伪存真，才能抓住数智浪潮的新机会。【关于的分析师观点文章，欢迎登录IDC官网查看：只是大模型的场景之一，长远影响在于AI开发模式的转变】

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辨析数据智能存量增量市场

如下图所示，整体来看，2021年的数据智能各子市场规模（亿元人民币），随着AI技术的不断成熟，AI市场规模已经超过底层大数据市场，可见产业智能化已经形成一定规模。具体到各细分领域，有些市场已经达到一定的饱和度，有些市场呈现出较高增长潜力。

综合人工智能与大数据市场，在数据平台层、通用AI领域的市场增长已经见顶。该类市场的重点在于存量市场的二次开发。全新的增量市场则来自于数据智能、数据要素相关市场。此外，能拉动市场增长的，将来源于突破变革性技术。

2023年chatgpt市场数据，IDC中国将继续发布 通用AI领域（计算机视觉应用市场份额报告、智能语音语义市场份额报告、机器学习平台市场份额报告、AI云服务市场份额报告）、 数据平台市场（大数据平台市场份额报告，含私有化部署及公有云服务部署市场份额）、 数据治理领域的市场份额（包含数据治理平台市场份额以及数据治理解决方案市场份额），也将 深化数据智能领域（数据智能市场趋势分析报告）的研究。

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新技术拉动增量市场

大模型

的基础即大模型。中国市场对于大模型的重度投资已经两年有余，由于其仍然存在算力投资成本、数据资源不足等挑战，未能走进产业界。由于本次热潮的积极带动，大模型将再次走进大众视野。在技术提供商以及资本市场的重度投资下，通用AI的势头将被行业AI、生成式AI替代，促进AI应用的升级。

AIGC

过去AIGC落地的主要场景是AI数字人。随着技术的成熟，图文、视频的自动生成也将不断落地。未来的AIGC，将不再只是绘画、作诗的场景chatgpt市场数据，将促进诸如工厂数字孪生、城市三维交通类的深入产业的应用场景。

AI计算

将加速计算、开源框架、机器学习平台、算法模型融为一站式解决方案的AI基础设施，未来会创造出全新的市场空间。

数据智能

尽管新技术层出不穷，行业用户侧的当务之急是如何引入产业智能化解决方案，为用户搭建一站式数据智能平台也将带动市场增长。

围绕数据智能的高潜力市场，我们将聚焦在 AIGC、 现代数据管理解决方案、 数据治理、 通用AI平台等领域开展2023年的市场研究。

展望未来，IDC研究总监卢言霞表示：在数据智能大趋势下，在技术侧，应该聚焦在数据智能市场：架构上重点解决数据一致性、实时性问题，同时引入AI能力；帮助行业头部用户引入大模型，结合领域数据进行创新。

在生态方面，在数据智能市场需求偏解决方案的趋势下，平台型厂商应通过生态扩展产品市场。在市场侧，新技术带来的解决方案价值的提升：大模型带动的算力，AI应用带动的整体解决方案。

欢迎厂商参加IDC已经启动的IDC 厂商评估研究——图数据库；即将启动的技术评估研究——湖仓一体大数据平台市场、新型人工智能基础设施建设市场、数据管理解决方案市场，以及人工智能与大数据细分领域市场份额报告。

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目前，对于中国人工智能市场发展而言chatgpt市场数据， 数据、算力、算法是驱动力也是瓶颈所在。热潮将人工智能底层技术重新带回视野。AI市场前进需要持续的技术突破：大模型成为AI技术热点。本文为您介绍了更多中国市场上大模型领域主流厂商以及参考建议，欢迎下载阅读！

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