现代文自动生成器：来试试用GPT2自动写

周末，继续文本生成的话题。前几天我们基于 Face 的中文歌词GPT-2预训练模型（ GPT2 ）和文言文GPT-2预训练模型（ GPT2 ）在公众号后台添加了中文歌词生成器和文言文生成器：

今天，我们继续基于 Face 的通用中文GPT-2预训练模型（ GPT2 ) ，在 公众号后台添加了现代文生成器，感兴趣的朋友可以关注公众号后对话测试：

回复“写现代文：开头内容”进行测试，例如：

关于这个模型的详细介绍，可以参考 Face的模型主页，这里摘录部分：

Chinese GPT2 Model
Model description
The model is used to generate Chinese texts. You can download the model either from the GPT2-Chinese Github page, or via HuggingFace from the link gpt2-chinese-cluecorpussmall.
How to use
You can use the model directly with a pipeline for text generation:
>>> from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline
>>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
>>> model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
>>> text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)   
>>> text_generator("这是很久之前的事情了", max_length=100, do_sample=True)
    [{'generated_text': '这是很久之前的事情了 ， 我 曾 经 把 这 个 当 做 一 种 思 想 的 传 承 ， 或 者 是 人 生 的 回 顾 ， 当 时 我 们 是 一 个 刚 刚 加 入 的 时 候 就 想 要 加 入 他 们 ， 于 是 我 们 每 天 看 到 他 们 ， 加 上 他 们 的 各 种 不 可 思 议 的 行 为 ， 直 到 现 在 ， 我 们 的 人 生 才 完 整 起 来 。'}]
Training data
CLUECorpusSmall is used as training data.

特别感谢GPT2-项目的整理和分享的相关模型以及相关模型和数据的贡献者：

以下是目前支持的自动生成模块，之后将加入更多的领域生成测试模块，欢迎关注测试：

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