AI技术促进医疗市场领域变革

在医疗领域，近年来，AI赋能医疗产业升级经过几年的产品打磨，主要玩家已经进入加速商业化阶段。特别是新冠疫情进一步加速了医疗智慧化发展。如2020年7月中国开始逐步发放各类AI医疗影像三类医疗器械证，截至2022年5月，AI医疗影像领域的主要玩家至少达到44家，其中17家企业的AI医疗影像产品斩获医疗器械三类证，共获批26张。

除了商业化的发展，政策层面也在加速AI医疗场景落地。2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》便提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，描绘了我国新一代人工智能发展的蓝图。重点指出要加快包括“推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系”在内的人工智能创新应用。

此外，鼓励和规范AI技术在医疗领域的应用，加强AI技术与医疗行业的融合和协作，推动医疗服务的转型和升级。2022年1月，工业和信息化部、国家发展和改革委员会等九部门联合印发的《“十四五”医药工业发展规划》指出，要以新一代信息技术赋能医药研发，探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。

随着我国医疗健康领域进入医疗数字化和数字医疗阶段，逐渐形成从远程医疗到互联网医疗，再到如今快速发展的人工智能医疗的变革过程。从疾病的早期诊断到精准治疗，从医疗机器人到医疗数据分析，人工智能技术正在深刻地改变着医疗行业的面貌。

有药企高管对21世纪经济报道记者指出，在当前，AI技术是一个很好的辅助手段，不是完全取代医生，而是作为医生的助手、医院的助手、设备厂商的助手、患者自我管理体系的助手以及医疗支付体系的助手，更好地提高优质医疗资源的可及性，最大化地保障医疗服务的公平性。

AI技术在医疗领域的应用不仅可以提高医疗水平和效率，还可以为医疗行业带来诸多市场机会。“随着技术的不断发展，AI作为一种辅助工具其技术功能也会逐渐成熟，直至进入商用，即伴随着技术能力的提升所带来的新的市场机会也会增加。”赵衡指出，其必要性可以表现为对于节约人工的支持。比如说，原先技术尚未达到医学影像领域的应用标准，影像读片便仍以人工为主，那么随着AI医学影像的不断前进，AI技术可以起到辅助医生进行诊断和鉴定，提高医学影像诊断的准确性和精度的作用，那便可以进一步提高医疗效率和缓解医疗资源短缺，起到支持作用。

但与此同时，AI的应用需要满足更为严格的安全标准和监管要求。例如，在AI技术应用于手术机器人时，需要考虑如何保证机器人的安全性和精确性，如何进行数据的隐私保护和安全存储等方面，这仍需要行业和政府部门进行更加细致的研究和制定相关监管政策。

落地医疗市场面临技术挑战

据行业研究报告预测，中国医疗人工智能市场规模保持高速增长，预计于2030年突破千亿人民币。随着精准医疗需求的不断扩大，对医生工作效率提出更高要求，这将扩大并加速医疗人工智能产品的需求，进而推动医疗人工智能行业及企业的发展。

也是在此市场需求之下，在医疗领域，鉴于具有诸多优势，如能够快速、准确地解答患者的疑惑、提供医疗咨询服务，为医生节省时间、提高效率等，被予以众望。

据复星健康某算法工程师分析指出，一方面，能以“医生助理”的形象，帮助在线医生拟定话术chatgpt是人工智能吗，快速生成文本信息，提高工作效率。例如：诊前，可帮助医生获取患者基础信息与主诉chatgpt是人工智能吗，帮助分诊到对应专科医生；诊中，能以“第三方”的视角介入医患对话，通过抓取问诊中的关键信息，快速生成回复文案，提供更多解答思路给医生参考，便于医生给出更个性化、有温度的回复；诊后，也能够帮助医生快速整合患者信息，生成“电子病历”等报告，医生审核报告后进行回复。当作为工具进入医疗健康行业，将大大释放医生人力，帮助医生提升工作效率，让医生在单位时间内可以帮助到更多的患者。

同时，也有望被运用于专病领域，参与患者全病程健康管理，从患者记录中提取基本信息并进行分组处理，帮助医生更高效地评估患者目前的状况与需求。

另一方面，通过学习大量医疗知识、患者案例，成为医生检索学习的“百科全书”，为更多医生提供咨询，为基层医疗防治提供专业的医学指导。

“的爆火，预示着人机交互的发展又迈上了一个新台阶。我们需保持对新技术的敬畏，同时也向新技术敞开拥抱。”上述算法工程师说，但在严肃的在线医疗场景下chatgpt是人工智能吗，由于无法提供信息来源、更无法确保信息的准确性、实效性，所以它提供的答案，只能作为在线医生的参考，但无法取代网络医生在其领域的专业性和权威性，无法代替医生做出诊断回复。

这也意味着，进入医疗市场面临着诸多壁垒和挑战。

“从本身的功能来看，它主要还是集中在医疗服务的AI轻问诊场景，能够替代很多健康咨询类的人工服务，比如说就医体验的改善，部分病人能够通过递进式的对话方式先行快速地对自身症状进行了解，然后再与医生联系进行正式问诊，这是在健康咨询方面有价值的提升。”赵衡结合实例指出，AI在医疗领域的应用肯定不可能是尽善尽美的，准确来讲人工智能机器人目前的技术水平还不足以支撑其自身的诊断功能。

“目前，还存在一定的误识别率和安全隐患，需要不断进行技术升级和改进，所以说由于缺乏更高的准确性和安全性，现阶段进行医疗咨询服务会更加合适。”赵衡进一步指出。

医疗行业的复杂性也是进入的挑战之一。医疗领域的知识体系极其庞大，需要具备足够的知识储备和深度学习能力，才能为患者提供准确的诊疗建议。医疗服务的个性化需求日益凸显，应能够针对不同患者提供个性化的医疗服务，这也需具备相应的技术支持和数据支持。

从目前的情况来看，尽管人工智能的发展在不断拓宽人们的想象力，但它依然无法取代人类的智慧。人工智能究竟能否在医疗健康领域释放更大的价值，值得关注。

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