chatgpt是开源的嘛 专访昆仑万维CEO方汉：ChatGPT的开源来得有多快？

人工智能聊天机器人在全球范围内持续火爆，海内外多家知名科技公司纷纷加码AIGC领域，并于近日亮出各自最新进展。

作为中国领先的互联网平台出海企业，昆仑万维在这一波热潮中反应迅速。2月8日，昆仑万维宣布旗下的全球最大第三方独立浏览器浏览器计划接入功能，成为全球除微软Bing搜索引擎、Edge浏览器之外，又一集成功能的浏览器；2月9日，昆仑万维更重磅宣布，将与奇点智源合作，在今年内发布中国版类代码开源，防止大公司技术垄断。

有分析指出，火爆的背后折射出AIGC（AI ）在全球的蓬勃发展，实际上，昆仑万维在AIGC领域布局已久。

昆仑万维从2020年开始布局AIGC领域，组建了近百人的研发团队。去年12月15日，昆仑万维正式发布「昆仑天工」chatgpt是开源的嘛， AI内容生成能力目前已覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态，昆仑万维已是目前国内AIGC领域全面布局，首个全身心投入AIGC开源社区的公司。

开源似乎写在昆仑万维的基因里——2008年3月协助周亚辉先生创立公司的昆仑万维CEO方汉拥有29年的互联网从业经验，不仅是中文奠基人、中文四剑客之一、国内最早的网络安全专家，更值得关注的是，方汉自1994年开始参与和倡导开源运动，属于互联网领域很早就倡导开源的人士。

日前财联社记者围绕开源、海内外AIGC技术进展、中国类产品现状等话题，与方汉进行了深度对话。

以下为专访实录：

财联社：您作为行业的长期观察者，在您看来此次火出圈，有哪些契机？

方汉：只花了2个月时间，全球用户就达到了1个亿，而实现这一记录，大概花了9个月时间，花了4.5年。

根本原因在于达到了一个通用人工智能的入门门槛，这其实不论是对于互联网还是整个人类社会，都是一个标志性节点，我觉得可以跟互联网的出现或者是移动互联网的出现相提并论，必然会大大促进人类社会的进步和发展。

方汉：之前AIGC产品也很多，但没有一个产品能够越过这个拐点，让人类觉得它达到了人类智能的一个普通水平，比如有人用通过了谷歌面试，考SAT（美国高校入学资格考试）可以考1020分（满分1600分）。

并不是一夜之间就出现的。从历史来看，2018年发布的GPT-1只有大概几十万参数，2019年发布了15亿参数的GPT-2，2020年发布了1750亿参数的GPT-3，2022年基于GPT-3，通过RLHF（ from ，即使用强化学习的方法利用人类反馈信号直接优化语言模型）才生成了，把人类历史上的文本、数据都作为语料在模型里去run。

可以用一个比喻来解释的原理：一家图书馆从一开始只有几十万本书，后来发展到有几十亿本书、现在已经有2000亿本书了，让图书馆管理员去找一本书，仍然容易找错。我们通过RLHF，让管理员一口气找10本，并不告诉他这十本书里哪一本是我想要的，只是给这10本书排个序，即哪个最接近、哪个最不接近，就可以迅速提高管理员找书的准确率。

为什么能够对普通人的感知这么明显？我们也知道美国有89%的大中学生在使用做作业、公司的CEO中有13%在使用完成日常文案工作。虽然本质上是针对文本的一种人工智能，但我们在电脑上使用最多的工具是word、其次是美术工具，然后是编程工具。对于能够在电脑上完成闭环的生产工具来说，能够影响的人群范围是最广的，我觉得这是火出圈的一个重要契机。

财联社：昆仑万维从2020年10月开始发起昆仑天工项目，研究通用人工智能（AGI），子项目已经有包括天⼯巧绘() 、天⼯乐府()、 天⼯妙笔() 、天⼯智码()，研发投入巨大。昆仑万维为什么要率先投⼊AIGC/AGI⽅向的研发？当时是有什么契机吗？

方汉：我们是一家全球性的互联网公司，涉足浏览器、社交和游戏三个领域，这三个领域其实都是跟内容比较相关，也就是说我们属于一个内容互联网企业。我们认为AIGC是对产业的一个巨大契机，我们也愿意全身心投入chatgpt是开源的嘛，来寻找我们的第二曲线。

对于内容产业来说，我们发现这样一条规律——当一个创作工具门槛越低的时候，内容创作的量会越大。举个例子，在手机摄像头出现之后，才有了快手、抖音短视频的出现。当时我们认为AIGC必然极大地降低用户创作内容的门槛，提升用户创作内容的速度，提高用户创作内容的质量。将来一个没有经验的人去写小说、做音乐、做视频，甚至做动画片，都是完全可以在AIGC技术的加持上实现的，这样必然导致整个内容产业的一个再次大规模发展。因此我们从2020年10月就开始布局AIGC。对于我们来说，这是很好的一条第二曲线。

财联社：听说昆仑天工项目中AI图像、AI文本、AI编程的模型已经开源，2月9号你们也官宣了将在今年内发布中国版类代码开源，昆仑万维为什么要选择开源中⽂类GPT-3⼤模型以及类模型？

方汉：第一，我认为开源大模型是商业闭源大模型的一个有力补充和替代。

去年上半年发布的-2模型是一个闭源模型，但在半年以后开源出了一个产品叫 。从开源网站看，基于闭源的-2的项目只有202个，而基于开源的 的项目有2758个。

背后原因在于，开源能够让更多的人参与到相应的大模型的研发，也就是说我们可以用这些开源的大模型来定制一些长尾需求。

第二，在AI领域，中国对于美国来说还是一个跟随的一个态势。要想弯道超车，一定要发动全世界开源社区的力量，有更多的人加入到中国的开源项目里去，这样中国AIGC大模型的能力和水平才能快速赶上美国的像、这样的公司。

我们坚信开源是AIGC生态发展的土壤和重要推动力量，希望通过众创积极地促进技术民主化、降低行业门槛。

财联社：中国已经有不少公司投入到领域chatgpt是开源的嘛，为什么昆仑万维能做好开源这件事情？

方汉：我们有几个优势。第一，我们对于开源领域的认知和经验积累比较深，从AIGC大潮刚刚兴起的时候就坚定地认为开源是AI产业最急需建设的方向。我们也驱动公司的投资部门投资了开源企业。从启动之日起，我们的AIGC战略就是围绕着开源来进行的，现在也开源了很多大模型及聊天机器人等产品，并积极推进AIGC算法开源和模型社区的发展。

此外，我们自2020年起就建设有AI研发团队，拥有大量的AI专业人才，所以说我们才能在AI领域取得同国际水平接轨的成绩。

截至目前，昆仑万维在全球的平均月活跃用户有4亿，我们有丰富的行业经验去实现AIGC应用的落地。去年12月份我们的开源项目「昆仑天工」发布以来获得了大量的好评，有大量的商业公司在试用我们的产品，目前已经有中国移动咪咕等公司的测试使用，我们也成为AI开源最快的项目之一。

财联社：最近有公司表示，其类技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的相比尚有代差的落后。作为业内人士，您觉得国内现阶段在技术层面和的实际存在多大的差距？主要的壁垒有哪些？

方汉：最主要的壁垒是训练成本。当模型参数上涨的时候，训练费用也急剧上涨。基本上GPT-3单次训练成本大概在500万美金，我们预估GPT-3.5和的单次训练成本是2000万美金，也就是说AI行业成了一个资金密集型的行业。

此外，人才方面，中国每年大概毕业370万的工程师，印度是280万每年毕业，美国是每年毕业80万工程师，全世界所有其他国家工程师每年毕业人数在50万以下。也就说中国目前存量工程师数目大概有6000万，是全球最大的一个工程师的国家。但是能不能说明我们中国的技术能够超过美国？还得从另外一个维度去看。比如说目前中国的存量的博士数目是98万左右，而美国是400万左右，这是中国跟美国最大的一个差距。

在高端技术人才的数量方面，目前中国跟美国几乎是1：4的关系；而中国AI领域高端人才跟美国比可能是1：2或1：3。虽然、仍然是全球领先，所有的创新基本上都来自于他们，但我认为从技术角度而言，中国采用跟随战略，在半年到1年内赶上百分之七八十的水平，我觉得是没有问题的。

财联社：国内的算力水平能不能满足AI企业包括训练大模型等的需求?

方汉：从阿里到腾讯、从华为到金山，中国公有云其实还是蛮发达的。AI企业通过租用的方法来满足训练大模型的需求，我觉得没有任何问题，但问题就在于单次训练的成本高，所以说我觉得还是有一定实力的企业才能实现AI大模型的训练。

财联社：AIGC领域持续突破将是公司未来的一大看点，公司在AIGC、代码开源等方面，未来有哪些计划？想要达成什么目标？

方汉：第一步，我们会坚定不移推动代码开源的工作，让AIGC的开源社区持续增长，希望能够率先发布开源的代码，让技术实现平等，让中国的中小企业也能享受到AIGC进步带来的红利。

第二步，我们其实也观察到，AIGC就好像早期的互联网技术，从技术到产品还是有很长的路要走。而我们中国企业最善于的是模式创新，就是拿一个很先进的技术去产生更有创造力的产品，所以我们也会花一部分精力去做AI技术的产品化。

我们认为，类的AIGC的高速成长，必然会催生出下一代的独角兽互联网企业。

财联社：您认为，国内未来两年有没有公司可能完成对标的产品？

方汉：我觉得没有任何问题。技术迭代的速度是非常快的，我认为训练成本也会随着优化而大幅下降，也会有一些新的产品出现。

的技术领先优势其实窗口期并不长，所以说未来在我们的共同努力下，一定会出现可以完全对标的技术和产品，也许是来自于昆仑万维，也许是来自于国内的其他公司。

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