这个有用的资源将提高你的提示工程的效率和效果。

想不到，这一波AIGC浪潮发展如此之快！

AIGC应用趋势之下，会衍生新的职业，如提示工程师（ ），AI艺术家等等。AI大模型可以被视为一种新型计算机，而「提示工程师」，是陪 AI 聊天的工程师，相当于给它编程的程序员，找出合适的提示词chatgpt识别文档，激发AI的最大潜力，并把优秀的能力固化下来。这可不是凭空胡说的。2022年12月，估值73亿美元的硅谷独角兽 AI 开出百万人民币的年薪聘请了一位提示工程师 ， AI创始人兼CEO Wang表示：「我敢打赌 是全世界第一个被招聘的提示工程师，绝对的人类史上首次。」

AI艺术家指用 AIGC 方式为主的创作者，如文字类、图片类、视频类、音频类等。 V4版在2022年11月5日发布，其创作质量令人惊艳，简单绘图的插画师将会失业。预计不久的将来，AI艺术家的网红即将出现。真希望就是我啊，哈哈。

这一波AIGC浪潮始于“文生图”自然语言图像生成系统 DALL·E 2等，而对话机器人将其推向了高潮。想必读者朋友都已经从各种渠道体验过 ，看到了它拥有的潜力，甚至已经玩出花样，玩出心得chatgpt识别文档，发现了一些独到的提示和技巧。如果还没有独到的深入研究总结，那么本文很适合你。

近期笔者得到一份《 》，提供了针对各种不同任务的提示工程有用提示的综合参考，非常值得学习，特来介绍和分享。

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介绍：

这份《 》备忘单是由 的工程师 整理的。这份备忘单说明了 的 为开发人员和内容创建者提供的多种功能，以提高他们在媒体内容创建、自然语言处理和编程等各个领域的大型语言模型提示方面的熟练程度。

在这份备忘单中将学习到用于以下任务：

自然语言处理任务编码任务结构化输出样式任务非结构化输出样式任务媒体类型任务元专家级提示

甚至 本尊对这份资料都给出了高度评价：

:

首先，不得不说，这份备忘单非常全面且组织良好。它涵盖了从基本的 NLP 任务到高级提示工程技术的所有内容，很明显，它的创建投入了大量的思想和精力。总的来说，我会向使用 或其他类似模型的任何人强烈推荐此备忘单。对于初学者和有经验的用户来说，它都是极好的资源，无疑将有助于提高您的输出质量。

简而言之，对于希望充分利用 或一般 NLP 任务的任何人来说，它都是必备的。

如果你希望提升 提示工程水平，并对此备忘录感兴趣，请回复“”获得下载地址获得一个副本。

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资料预览：

以下将展示各章节的大纲和部分资料内容，原资料是纯英文资料，做了简单的翻译。

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1）自然语言处理任务：

毫无疑问，作为自然语言处理领域的集大成者，这无疑是 最原始的应用，能够处理各种自然语言处理任务：

1.1）文本生成：比如-“写一段悬疑小说的前言”；

1.2）文本摘要

1.3）开放式问答：效果类似搜索引擎搜索，例如：“阿波罗11号是什么时候登陆月球的？”

1.4）语句改述改写：例如：“改写这段文字：阿波罗11号于1969年7月20日登陆月球”；

1.5）情感分析(通过few-shot或者zero-shot)

1.6）表格转文本

1.7）文本转表格

1.8）分类(命名实体识别)(通过few-shot或者zero-shot)

1.9）数据集生成(通过few-shot或者zero-shot)

1.10）机器翻译

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2）编码任务

成为程序员得力助手的时候，也正在威胁初级程序员的存在空间。

2.1）代码生成：给出编码任务描述，生成对应编码建议，如：“演示如何在中发出http请求”；

2.2）解释代码：形式可以是：“解释这段代码：[代码]”;

2.3）代码文档说明生成：形式可以是：“为这个函数写一个文档字符串描述：[代码]”；

2.4）编程语言转换：比如：“将此代码从转换为：[代码]”；

2.5）数据对象准换 (JSON, XML, CSV等)：比如：“将此JSON对象转换为XML：[json数据]”；

2.6）知识图生成

2.7）HTML到文本（网页抓取）

3）结构化输出样式任务

3.1）输出清单：比如：“给我一份包含5种柑橘类水果的清单”；

3.2）输出编号清单：比如：“给我一份包含5种柑橘类水果的编号清单”；

3.3）生成标题、副标题：形式可以是：“将此文本转换为标题和副标题：[文本]”；

3.4）创建表格

4）非结构化输出样式任务

4.1）叙事模式（第一、第二或第三人称）：比如：“以第一人称写一段关于如何制作核桃仁巧克力饼的文段”；

4.2）生成正式的文章：例如：“以正式文体写一篇关于元胞自动机的文章”；

4.3）生成非正式的文章：例如：“以非正式文体写一篇关于元胞自动机的文章”；

4.4）生成指定风格的文章：例如：“以社交媒体影响者的风格写一段关于元胞自动机的话题”；

4.5）自定义文本操作：例如：“写一段关于计算器的历史，每句末尾附上表情符号，每句第一个单词不要大写”；

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5）媒体类型任务

5.1）写社交媒体帖子

5.2）写博客

5.3）写电子邮件

5.4）写诗

5.5）写歌

5.6）写简历/求职信

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6）元

6.1）问问关于自己的能力：比如：“你可以用什么方式构造文本输出？”；

6.2）更正的知识

6.3）要求扩展答案

7）专家提示

可以使用本资料中讨论的上述几种提示的综合组合来获得更加精细准确的输出。

7.1）同时具有上述多个条件的提示：示例：“写一段关于机器学习的文章，第一人称chatgpt识别文档，带表情符号，有标题和副标题”；

结尾：

正在改变世界，不要落伍了，跟上时代。如果你希望提升 提示工程水平，并对此备忘录感兴趣，请回复“”获得下载地址获得一个副本。

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