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近年来,高效医疗保健服务的需求不断增长,这加剧了对促进医务人员决策过程的技术创新的需求。本研究旨在调查和探究基于GPT-4架构的最先进语言模型,作为一种有效工具,能够帮助医务人员根据真实患者的检验结果撰写医疗报告。通过利用在多个医疗领域(包括检验结果诊断和医学文献分析)中展现出的卓越性能,作者的目标是简化和优化医疗报告生成过程。

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该病例报告描述了一名31岁男性患者,他没有重大的既往病史,并就诊时抱怨腹痛。在进行了全血细胞计数、综合代谢组和幽门螺杆菌呼吸测试等常规检验后,根据发现的问题和异常为该患者提供了个性化的建议。这些建议包括改变生活方式,如饮食改变、体重管理以及避免引发疾病的食物或行为。除了医学治疗方案,建议患者咨询肠胃病专科医生,以进一步评估并寻求可能更好的治疗方案。

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本案例研究的组织和结构源自的输出,其输入是患者的实际身体信息和实验室检验结果,没有任何先验知识的干扰。最后ChatGPT 医学临床,作者将生成的报告与医生在线咨询的建议进行比较,以证明建议的准确性和可靠性。通过这种比较,研究旨在表明能够生成连贯、全面且与临床相关的医学报告,并具有较高的准确性和一致性。

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