人工智能软件chatGPT 传OpenAI计划推出ChatGPT个人助手，与微软竞争

6月27日消息，在短短半年内，已成为全球最知名的互联网品牌之一。现在，它的创造者有了更大的计划：CEO萨姆·奥特曼（Sam ）私下告诉部分开发者，想将其打造成一个“超级智能的个人工作助手”。这个助手将能够根据个人和工作场所的需求执行多项任务，比如按照用户的风格起草电子邮件或文件，并提供相关业务的最新信息。

然而，这些功能可能会与微软和等客户发生冲突，其中微软还是的主要合作伙伴、投资者和云服务提供商，它们也希望利用的软件构建人工智能“副驾驶”（）来辅助工作。但根据萨姆·奥特曼和另外两名知情人士透露，构建新功能将成为商业化努力的重点。

目前，企业正处于从人工智能服务中赚钱的初期阶段，他们正在寻找能够创造最大价值的产品和商业模式。尽管大语言模型（LLM），比如和其他能够理解对话命令的软件相对较新，但微软已经向 365客户收取额外费用，让他们可以使用的LLM来自动完成任务，比如根据文本文档创建演示文稿、总结会议或起草电子邮件回复等，费用为原价的40%。

据知情人士透露，去年年底取得了突破性的成功后，开始向个人和公司收取升级版的订阅费用。目前已有超过200万订户，预计每年可产生数亿美元的收入。据报道，为了提升的价值，还考虑开设应用商店，让客户可以在其中销售定制版本的聊天机器人，用于营销材料起草、欺诈交易识别或客户服务聊天机器人构建等。此外，还计划推出一个新的开源LLM，以与Meta等竞争对手发布开源LLM的步伐保持一致，从而降低风险。

据从事人工智能领域的专业人士表示，对来说，创建一个可靠的个人助手将需要大量工作。目前，客户通过网络或移动应用访问，所有计算都在云中进行，具体来说是通过微软进行的，它使用了数千个专门的英伟达服务器芯片来驱动聊天机器人。然而，为了实现更个性化的运行方式，类似苹果Siri那样快速响应，未来的助手软件可能需要部分存储在用户设备上。一些人工智能从业者表示，这可能需要更多时间来开发，因为在不降低性能的情况下，将人工智能模型制作得足够小是一项具有挑战性的任务。

还需要找到一种方法，将庞大的软件代码库压缩成更小的代码块，并获得用户的许可，以训练该软件处理个人数据，比如个人电子邮件、联系人以及存储在Word和 Docs等商业应用中的信息。如果客户明确同意，微软、谷歌和其他商业应用开发商通常会允许外部开发者使用这些数据，因此理论上也可以通过这种方式获取数据。

人工智能代理

上个月，奥特曼在伦敦向软件开发者介绍将打造成个人工作助手的计划时，他并未详细说明具体功能。但显而易见的是，这肯定会包括以独特个人风格起草电子邮件或回复信息。

此外，知情人士表示，的员工一直在关注开发者如何利用创建自己的人工智能代理。如果这些代理被赋予目标，比如增加软件产品的销售，它们会想出不同的方式来实现，比如创建应用程序或电子邮件模板，用于接触潜在客户。如果将这些功能整合到助手中，这并不令人意外。

本月早些时候人工智能软件chatGPT，进行了一项关键招聘，可能与人工智能助手项目有关。他们任命了前高管邓修平为消费产品副总裁。邓修平在领英上宣布他的新职位时表示，希望开发“辅助能力，以帮助人们提高生产力和创造力”。邓修平曾在担任的首席产品经理，后来负责的产品业务，并先后在Uber和（一家生产力软件公司）担任产品负责人。

如果开发个人助手，将引发与微软的另一场竞争。这两家公司在很大程度上相互依赖，但在向其他企业销售软件的通用版本时，它们仍存在竞争关系。微软表示，企业最好通过微软购买的软件，因为这样可以获得额外的安全承诺和功能，而不是直接从购买。

据报道，多年来微软的研究人员一直在研究如何利用的LLM开发更个性化的人工智能助手。微软首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）最近表示，即使独自开发助手，微软与的协议也允许微软永久使用该初创公司的底层LLM。协议还规定，如果未来产生利润，微软将获得其中的很大一部分。

模糊的界限

开源LLM的快速进步意味着开发者将能够创建自己的人工智能助理。例如， AI是一家成立于2020年的初创公司，他们已经筹集了780万美元的资金。 AI使用个人数据训练开源模型和专有LLM，并使模型足够小，可以完全在笔记本电脑或手机上运行。他们希望其软件能够充分了解一个人，以便在会议上模仿或代替他们，或者自动回复工作或个人消息。

AI首席执行官苏曼·卡努甘提（ ）表示，该公司的软件已经具备足够的智能，可以根据同事在会议期间做的笔记要点，帮助员工回应之前会议的想法。目前已有超过4万人使用该软件实现这一目标，这显示个人电脑和工作电脑之间的界限变得越来越模糊。

然而人工智能软件chatGPT，人们对人工智能助手的需求和信任仍需观察。一些公司可能更喜欢使用开源人工智能模型而不是的专有模型来开发自己的助手软件，因为这样可以在自家服务器上运行模型，从而消除了向泄露敏感数据的风险。的模型目前是通用的，这意味着模型摄取的任何数据都将成为其知识库的一部分。可以通过让客户开发其模型的独特版本来减少数据泄露的担忧，这些版本不会反馈到通用模型中。

还需要解决给出错误答案的倾向。加州大学伯克利分校的人工智能教授、数据库软件公司的联合创始人伊安·斯托伊卡(Ion )表示，开发高度个性化的人工智能工作模型所面临的技术挑战意味着，这将需要“至少几年”的时间。

一些客户已经让以更加个性化的方式运作，每次使用时都提供大量信息。例如，已经披露了基于技术支持的销售软件，该软件可以为客户起草电子邮件。但每次要求起草电子邮件时，用户都需要在提示中包含客户和产品名称。同样，微软365 也可以读取整个Word文档或电子邮件线程，以总结文本或将其转换为演示文稿。

斯托伊卡表示，这种被称为“即时工程”的方法可能很“脆弱”因为它的结果会因为用户向提供信息的微小变化而产生巨大差异。此外人工智能软件chatGPT，以这种方式运行人工智能模型的成本也更高，因为模型必须理解这些信息。

奥特曼和发言人拒绝对本文发表评论，微软发言人没有就该公司将软件变成个人工作助手的努力置评。（小小）

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