学术专用版ChatGPT，开源了

自去年11月底发布以来，这一AI界当红辣子鸡的热度可谓是一路攀升。

问答、聊天、讲故事、写代码、分析代码、找bug，写文章... 不少网友都在尝试探索的不同应用领域。

这不最近， 的周榜上，又出来一匹黑马。

一个名为「」的开源项目一下子就冲上了榜单，并一度上升到榜一的位置。

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项目才刚开源没多久，就斩获了2w+ star的标星。

是一个基于构建的开源项目，项目代码基于编写。

根据项目介绍，是一个和论文、学术、科研等工作相关的拓展，特别针对科研和学术做了一系列优化工作。

支持不少可以一键完成的功能，包括像：一键润色、一键查找文章语法错误、一键翻译、一键代码解释等。

并且在自定义函数插件功能的加持下，也能够完成包括像：一键程序剖析、一键解读论文和生成摘要、一键批量生成函数注释等插件功能。

再看一下这个项目的界面，更是非常贴心。

作者把这些可以一键完成的功能都集成到一个完整的界面中，并分成了基础功能区和函数插件区，功能一目了然。

并且所有按钮都通过读取.py动态生成，用户可以自定义功能和按钮。

在和学术相关的功能这一块，总体做得也比较易上手。比如一键论文润色：

一键解读论文并生成摘要：

以及自动报告生成：

另外在内容输出这块，整体也做得比较直观和优雅。

比如支持GPT输出的表格：

以及在输出内容中如果包含公式，项目则会同时以tex形式和渲染形式显示，方便复制和阅读：

除了理解、润色、翻译等和论文本身相关的功能之外，也支持代码解释等工程性功能。

比如用户假如懒得看项目代码，那就可以把工程项目一整个直接丢给它。

然后等着它去理解并输出该工程项目的结构。

比如这里试着让自己去读懂并剖析自己的代码，结果就像这样：

另外项目也支持其他一些项目以及Cpp项目的剖析和解释。

聊到安装和使用，项目提供了两种主流的方式。

第一种就是直接安装运行，支持，和。

整体步骤比较简单，首先是git 项目：

git

克隆完成以后，在项目的.py配置文件里去做一些配置，这个具体可以参看项目主页的说明，典型的比如 API Key等。

然后再安装依赖和运行项目即可。

python -m pip install -r requirements.txtpython main.py

毕竟项目是基于的，项目上手应用这一块整体都比较类似。

另外一种方式就是基于来快速应用，整体步骤同上。

首先也是把项目下载到本地：

git

接下来同样也是配置.py，完成之后使用命令构建和运行即可。

docker build -t gpt-academic .docker run --rm -it --net=host gpt-academic

所以感兴趣的小伙伴可以尝试一下。