数据治理中的一个重要基础工作是分析组织中数据的血缘关系。有了完整的数据血缘关系sql存储过程怎么写，我们可以用它进行数据溯源、表和字段变更的影响分析、数据合规性的证明、数据质量的检查等。

分析数据血缘的方法主要分为四类：

本文以 为例，来说明如何分析 SQL 和存储过程中的数据血缘。

产生数据血缘的 SQL 语句

curl -X POST "https://api.gudusoft.com/gspLive_backend/user/generateToken" -H  "Request-Origion:testClientDemo" -H  "accept:application/json;charset=utf-8" -H  "Content-Type:application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8" -d "secretKey=YOUR SECRET KEY" -d "userId=YOUR USER ID HERE"

curl -X POST "https://api.gudusoft.com/gspLive_backend/sqlflow/generation/sqlflow?showRelationType=fdd" -H  "Request-Origion:testClientDemo" -H  "accept:application/json;charset=utf-8" -H  "Content-Type:multipart/form-data" -F "sqlfile=" -F "dbvendor=dbvoracle" -F "ignoreRecordSet=true" -F "simpleOutput=false" -F "sqltext=create view v_sal(mySal) as select  sal + commission as totalSal from emp;" -F "userId=YOUR USER ID HERE"  -F "token=YOUR TOKEN HERE"

"relations": [
  {    "id": "3",    "type": "fdd",    "effectType": "create_view",    "target": {      "id": "11",      "column": "mySal",      "parentId": "9",      "parentName": "v_sal",    },    "sources": [      {        "id": "3",        "column": "sal",        "parentId": "2",        "parentName": "emp",      },      {        "id": "4",        "column": "commission",        "parentId": "2",        "parentName": "emp",      }    ],    "processId": "10"  }]

更详细的信息见官网 API()

小结

本文介绍了如何通过分析 的 SQL 语句和存储过程来获取组织中的数据血缘sql存储过程怎么写，从而更好的进行数据治理。

并介绍了如何利用 工具把分析 SQL 语句中的数据血缘工作自动化sql存储过程怎么写，提高数据自理效率和水平。

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