达观数据贾学锋：人机结合，未来写作的新姿

上个月，一场辩论举世瞩目。

人工智能（AI）辩论系统 在IBM 2019的辩论赛上挑战了2016年世界辩论赛和2012年欧洲辩论赛冠军哈利什·纳塔拉简，辩论主题为学前教育补贴。 是正方，哈利什是反方。

辩论开始前，支持学前教育补贴的占79%，不支持的占13%；辩论结束后，支持的占比变为62%，不支持的变为30%。最终，人类选手获得胜利。

IBM的AI辩论系统 是一个比人稍高的黑匣子，被开发者赋予了女性的性别。继“人机大战”后，辩论成了AI拓展的全新领域。

在AI的第三次浪潮中，技术在场景中的密集落地是一大趋势，于是我们有机会看到AI+各种各样的场景，其中AI+下棋、AI+辩论、AI+阅读写作、AI+作曲……这些有趣的应用方向总是能够成为大众热议的话题。

这些应用有其有趣的一面，同时也产生了一些隐忧。

比如前不久

因为“帮忙写”寒假作业“火”了一把的

代写机器人就引起了相关争议

与此同时，英伟达用AI生成的人像

甚至达到“以假乱真”的地步……

这些人都是AI生成的

“科学技术是一把双刃剑。”技术带来的贡献是显而易见的，如何防止滥用却是摆在人类面前的一道难题。

“代写机器人只是AI一个非常浅层的应用”

20xx年xx月xx日(新闻发布时间），据xxxx(发布机构）消息，xxxx(地震发生地点)xx日(地震发生时间）发生x.x级（地震霞级》地震。目前尚无人员伤亡和财产损失报告/目前地震已经造成xx伤亡，直接经济损失xxxx万元。消息说，地震发生在北京时间xx日xx时xx分，震中位于南纬x.xx度、东经x.xx度，震源深度x.xx公里。

谈到AI+写作，张江企业达观数据副总裁贾学锋向小编提供了上述模板。

贾学锋目前负责达观内部基于自然语言理解、知识图谱、搜索和推荐等人工智能产品设计的工作。他解释说，如果要让机器写一篇地震新闻稿，首先要定义新闻稿的模板，当地震发生时，地震监测设备会监测获取数据，即上述下划线中的内容，然后把数据填进对应的字段中。

“这样的新闻在一分钟内即可生成，经人员审核通过后就可以向外发布。类似的场景还有足球新闻中比赛结果的报告、极端天气报告等等。这些场景的消息如果由人来撰写，是一些简单、重复的工作。所以，就现有的应用场景而言，代写机器人确实能够替代人完成许多重复性工作。”

贾学锋进一步指出，写作是一个非常复杂的创造过程，以现有技术的发展情况来看，短时间内代写机器人不能完全代替人的工作，至于最近很火的代写机器人，他认为“只是AI的一个非常浅层的应用”。

他向小编举了个例子：“达观官网上有智能作诗、智能写对联等功能，这些功能是我们的机器在阅读了大量的古诗、对联的基础上，基于我们的NLP分析结果，通过‘平仄’作诗、对联规则自动生成的，但即便是我们让机器阅读大量的小说，它也没办法写出《流浪地球》这样的小说。”

“人和机器的最大差别在于创造性”

为了进一步说明人和机器在写作上的差异性，贾学锋以一首英文诗的翻译为例向小编加以说明：

You say that you love rain,

but you open your when it ...

You say that you love the sun,

but you find a spot when the sun ...

You say that you love the wind,

but you your when wind .

This is why I am

You say that you love me too..

他指出，在常规情况下，人和机器分别进行翻译，机器翻译呈现的结果如下：

你说你喜欢雨，

但是下雨的时候，你却撑开了伞；

你说你喜欢阳光，

但当阳关播撒的时候，你却躲在阴凉之地；

你说你喜欢风，

但当清风拂面的时候，你却关上了窗。

所以我无比害怕，

因为你也曾说过喜欢我。

但如果让人来翻译，结果就截然不同了。“下面的翻译水平是机器基本上不可能达到的”：

你说烟雨微茫，兰亭远望；

后来轻揽婆娑，深遮霞裳。

你说春光烂漫，绿袖红香；

后来内掩西楼，静立旁。

你说软风轻拂，醉卧思量；

后来紧掩门窗，漫帐成殇。

你说情丝柔肠，如何相忘；

我却眼波微转，兀自成霜。

“从这首诗的翻译我们能够看出，机器和人的差异在于创造性——人在翻译的过程中会加入对诗词意境的理解和自己的情感，这样的理解方式与人自身在语言上的天赋、造诣、修养、生活环境等息息相关。而在短时间内，机器没办法达到人这样的高度。”贾学锋评价道。

他认为，代写机器人是一个非常有意义的产品，它能够解放劳动力，让人在更多领域中发挥自己的价值，“同时我们也应该看出代写机器人不会代替人，它在长时间内将与人一起，在写作领域中发挥各自的作用，提升人的效率”。

谈到AI+阅读写作的适用领域，贾学锋称“凡是涉及到跟文字打交道的行业都可以用到AI+阅读写作”。其中，跟文字打交道最为密切的有政府机关和金融业。

在政府机关，每年涉及到大量文档的阅读和写作工作。据统计，2017年两会政府工作报告全文高达1.86万字，这些文档的编写和阅读涉及到大量的人力工作。

“在写作方面，如果先通过AI技术进行政府报告编写然后再由人力进行样式校验，效率将大幅提升；在阅读方面，通过AI技术自动分析文档的核心要义，也会大大提高政府部门的工作效率。这一点在法律行业同样适用。”

在金融业，以证券为例，券商会涉及到大量不同种类文档，比如债券募集说明书，这里就涉及到债券募集说明书的编写和审核工作。

“就拿审核来说，小到错别字和格式审核，大到数据一致性、数据计算错误，甚至是业务层面的完备性，都涉及到大量的审核工作。其审核原理就是通过阅读理解文档所表达含义进行相关工作，这一点完全可以由机器来代劳。”

贾学锋指出，人类阅读的速度要远远快于写作的速度，相类似，目前AI+阅读的技术也比AI+写作更为成熟。

AI+有趣的B面，是技术升级和行业规范

在“人机舌战”结束后，作为对手的哈利什·纳塔拉简评价说“IBM的AI能够从海量的信息中挑选出对补充新知有用的内容”并表示看好人工智能与人类结合的潜力。

对于上述评价，常在达观内部分享“硬科技”知识的贾学锋表示认可。他补充说，AI不仅可以对海量数据进行统计计算，还可以从海量数据中萃取出知识，构建知识的网络，进而在这个网络中仿效人的推理方式，“在大数据时代，海量信息是无法完全由人工进行处理的，需要依靠计算机进行自动化处理”。

目前看来，AI的一些热门应用往往集中在那些机械、重复的领域，前几年掀起热议的和最近的AI“辩手” 也是如此。在这些领域，能够不间歇地“学习并消化资料”的机器显然更具优势。

对于AI的发展，推崇者有之，质疑者也有之。

由于擅长把艰涩难懂的知识讲得通俗易懂，贾学锋被达观人称为“贾老师”。“贾老师”常常在达观大讲堂（达观内部的读书分享会）上分享AI的相关知识。对于AI威胁论，他的第一反应是想到了2018年去世的伟大物理学家——霍金。

“

他生前的三大预言之一便和人工智能技术息息相关——‘彻底开发人工智能可能会使人类灭亡’。在此我们并不是危言耸听，但是不难看出随着技术的不断发展，机器通过不断学习已经可以模仿人类的思维方式，AI+下棋、AI+辩论等等都展示出了这一趋势。

”

他进一步指出，随着应用AI技术的门槛和成本不断降低，必然会有更多的企业和个人参与其中，这中间当然也包括那些不怀好意的人，AI技术本身只是工具和手段，使用的人和被应用的场景是问题的关键。

“从我个人的角度来看，一方面要技术升级——技术带来的问题，往往要用技术来解决。针对AI制作假新闻，AI同样能创新出一套假新闻识别模型，借此抽丝剥茧地分析新闻的各种信息和证据，在假新闻呈现在读者面前事先把它屏蔽掉；另一方面需要对人工智能发展制定行业规范，有必要在法律层面出台相应的措施。当然，这个规范的制定需要各方参与，充分讨论。”

在采访最后，贾学锋总结道：“目前，AI+阅读写作在行业的应用还只是沧海一粟，随着AI技术不断发展，行业需求不但会激发它们的潜力，双方的结合也会愈发紧密。我坚信，未来AI+阅读写作等有趣应用在行业中会有更广阔的空间。”